Resumen
El presente estudio analizó la relación entre la dependencia de herramientas de inteligencia artificial y la profundidad del aprendizaje en estudiantes universitarios, considerando el papel mediador de la autorregulación académica. Se adoptó un enfoque cuantitativo con diseño no experimental, transversal y alcance explicativo, trabajando con una muestra de 210 estudiantes de educación superior. Los resultados evidenciaron una relación negativa moderada entre la dependencia de inteligencia artificial y la profundidad del aprendizaje, así como una relación positiva significativa entre la autorregulación académica y el aprendizaje profundo. Asimismo, se confirmó el efecto mediador de la autorregulación, indicando que su nivel condiciona la forma en que los estudiantes utilizan estas tecnologías. Se concluye que el impacto de la inteligencia artificial en el aprendizaje no es determinista, sino que depende de las competencias metacognitivas del estudiante, lo que plantea la necesidad de fortalecer estrategias educativas orientadas a un uso crítico y reflexivo de estas herramientas.
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Derechos de autor 2026 Pablo Rivera Ramos