Inteligencia artificial generativa como apoyo al aprendizaje autónomo en estudiantes de secundaria: oportunidades y desafíos pedagógicos

Resumen

La inteligencia artificial generativa (IAG) representa una transformación significativa en los entornos educativos contemporáneos. Este artículo presenta una revisión sistemática de la literatura reciente sobre el uso de la IAG como herramienta de apoyo al aprendizaje autónomo en estudiantes de secundaria. Mediante el enfoque PRISMA, se analizaron publicaciones entre 2019 y 2024 en bases de datos académicas reconocidas. Los hallazgos revelan que tecnologías como ChatGPT han favorecido el desarrollo de habilidades metacognitivas, la personalización del aprendizaje y el acceso a retroalimentación inmediata. No obstante, también surgen desafíos como la dependencia tecnológica, la falta de criterio crítico en el uso de estas herramientas, y la necesidad urgente de formación docente y marcos éticos claros. Se concluye que la IAG posee un alto potencial para fomentar el aprendizaje autónomo, siempre que su integración se base en principios pedagógicos sólidos, ética digital y una visión crítica de su aplicación en contextos escolares.