ISSN-e: 3078-6983
Per
´
ıodo: enero-abril, 2026
Revista Noesis
Vol.3, N
´
umero 6, (pp. 53-57)
Tipo de art
´
ıculo: de investigaci
´
on cient
´
ıĄca https://doi.org/10.47460/noesis.v3i6.57
Pedagog´ıas del error en entornos digitales: el valor formativo del fallo en la
construcci´on del aprendizaje profundo
Pedagogies of Error in Digital Environments: The Formative Value of Failure in the
Construction of Deep Learning
*Wilfredo Fari
˜
nas-Coronado
1
, wfarinas@pupr.edu, https://orcid.org/0000-0003-2095-5755
1
Polytechnic University of Puerto Rico.
1
Puerto Rico, Estados Unidos.
*Autor de correspondencia: wfarinas@pupr.edu
Recibido: (17/12/2025), Aceptado: (8/02/2026)
Resumen. Este art
´
ıculo examina el valor formativo del error en entornos digitales de aprendizaje desde el enfoque de
las pedagog
´
ıas del error y su contribuci
´
on al aprendizaje profundo. Mediante una metodolog
´
ıa cuantitiva documental, se
analizan 42 estudios emp
´
ıricos publicados entre 2018 y 2025 en bases de datos acad
´
emicas de alto impacto. El an
´
alisis
considera variables como tipo de error, modalidad de retroalimentaci
´
on, entorno digital y dise
˜
no estad
´
ıstico, con el Ąn de
identiĄcar tendencias relevantes. Los resultados evidencian un incremento sostenido de investigaciones que resigniĄcan el
fallo como recurso pedag
´
ogico, destacando el predominio de errores conceptuales y el uso de retroalimentaci
´
on elaborada en
plataformas digitales estructuradas. Asimismo, se observa una relaci
´
on positiva entre la mediaci
´
on pedag
´
ogica del error y
los indicadores de aprendizaje profundo, particularmente cuando los entornos digitales favorecen la reĆexi
´
on metacognitiva
y la autorregulaci
´
on. Estos hallazgos respaldan la integraci
´
on consciente del error en el dise
˜
no de entornos digitales
orientados al aprendizaje signiĄcativo.
Palabras clave: pedagog
´
ıas del error, entornos digitales de aprendizaje, retroalimentaci
´
on formativa, aprendizaje profundo.
Abstract. This article examines the formative value of error in digital learning environments from the perspective of error
pedagogies and its contribution to deep learning. Using a quantitative documentary methodology, 42 empirical studies
published between 2018 and 2025 in high-impact academic databases are analyzed. The analysis considers variables such
as type of error, feedback modality, digital environment, and statistical design in order to identify relevant trends. The
results show a sustained increase in research that redeĄnes failure as a pedagogical resource, highlighting the predominance
of conceptual errors and the use of elaborated feedback in structured digital platforms. Likewise, a positive relationship is
observed between the pedagogical mediation of error and deep learning indicators, particularly when digital environments
foster metacognitive reĆection and self-regulation. These Ąndings support the conscious integration of error into the design
of digital environments oriented toward meaningful learning.
Keywords: error pedagogies, digital learning environments, formative feedback, deep learning.
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I. INTRODUCCI
´
ON
En los entornos educativos contempor
´
aneos, profundamente mediados por tecnolog
´
ıas digitales, la noci
´
on
de error ha sido hist
´
oricamente asociada a la deĄciencia, la falta o el fracaso del estudiante. Esta concepci
´
on
punitiva del fallo, heredada de modelos instructivos centrados en la correcci
´
on y la evaluaci
´
on normativa, ha
permeado tambi
´
en las plataformas digitales de aprendizaje, donde los sistemas automatizados suelen privilegiar la
respuesta correcta por encima del proceso cognitivo que conduce a ella. Sin embargo, investigaciones recientes en
psicolog
´
ıa del aprendizaje, ciencias cognitivas y did
´
actica han comenzado a cuestionar esta visi
´
on reduccionista,
proponiendo el error como un componente esencial en la construcci
´
on del conocimiento signiĄcativo y duradero.
En este marco, las p edagog
´
ıas del error emergen como un enfoque te
´
orico y pr
´
actico que resigniĄca el fallo
no como un obst
´
aculo, sino como una oportunidad formativa. Desde esta perspectiva, el error act
´
ua como
un dispositivo epistemol
´
ogico que activa procesos metacognitivos, promueve la reĆexi
´
on cr
´
ıtica y favorece la
reorganizaci
´
on conceptual del aprendiz. En entornos digitales, caracterizados por la inmediatez de la retroali-
mentaci
´
on, la posibilidad de iteraci
´
on constante y la simulaci
´
on de escenarios complejos, el error adquiere un
potencial pedag
´
ogico singular, al permitir la exploraci
´
on segura de hip
´
otesis, la toma de decisiones informadas
y el aprendizaje autorregulado.
El aprendizaje profundo, entendido como la capacidad de transferir, integrar y aplicar conocimientos en
contextos nuevos, requiere necesariamente de experiencias que desaf
´
ıen los esquemas previos del estudiante. En
este sentido, el fallo desempe
˜
na un rol central al generar disonancias cognitivas que impulsan la reconstrucci
´
on
del saber. No obstante, este potencial solo se materializa cuando los entornos digitales est
´
an dise
˜
nados desde
una l
´
ogica pedag
´
ogica que reconoce el valor formativo del error, ofreciendo retroalimentaciones explicativas,
espacios de revisi
´
on y tiempos de reĆexi
´
on, en lugar de respuestas binarias o sancionatorias.
Este art
´
ıculo analiza cr
´
ıticamente el papel de las pedagog
´
ıas del error en entornos digitales, explorando
c
´
omo la integraci
´
on consciente del fallo puede contribuir a la construcci
´
on del aprendizaje profundo. A par-
tir de un enfoque te
´
orico-anal
´
ıtico, se propone un marco conceptual que articula error, dise
˜
no pedag
´
ogico y
mediaci
´
on tecnol
´
ogica, con el Ąn de repensar pr
´
acticas educativas m
´
as humanas, reĆexivas y cognitivamente
transformadoras.
II. METODOLOG
´
IA
El presente estudio adopta una metodolog
´
ıa cuantitativa documental orientada a analizar sistem
´
aticamente
evidencia emp
´
ırica y te
´
orica que aborde el pap el del error como factor formativo en entornos digitales de apren-
dizaje. La investigaci
´
on se articula bajo un dise
˜
no no experimental y retrospectivo, centrado en la recopilaci
´
on
y an
´
alisis de datos cuantiĄcables extra
´
ıdos de estudios previos publicados en bases de datos acad
´
emicas como
Google Scholar, Web of Science y Scopus. Los criterios de inclusi
´
on se delimitaron a art
´
ıculos arbitrados entre
2018 y 2025 que integren medidas emp
´
ıricas relacionadas con errores, retroalimentaci
´
on, procesos de aprendizaje
digital o variables asociadas al rendimiento cognitivo en entornos digitales de formaci
´
on, excluyendo aportes que
no reporten m
´
etricas cuantiĄcables o que se circunscriban exclusivamente a an
´
alisis cualitativos.
La estrategia de b
´
usqueda combin
´
o t
´
erminos clave en ingl
´
es y espa
˜
nol como Şerror pedagogyŤ, Şdigital
learning environmentsŤ, Şerror feedbackŤ, Şdeep learningŤ y Şquantitative studyŤ con operadores booleanos para
maximizar la exhaustividad. Se codiĄcaron variables relevantes tales como tipo de error evaluado, instrumento
de medici
´
on, tama
˜
no de muestra, dise
˜
no estad
´
ıstico aplicado, y medidas de aprendizaje profundo reportadas.
Cada estudio fue sometido a extracci
´
on de datos num
´
ericos consistentes con la operacionalizaci
´
on de variables
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dependientes e independientes, permitiendo la construcci
´
on de una base de datos cuantitativa para an
´
alisis
estad
´
ıstico descriptivo y comparativo.
El an
´
alisis de datos se llev
´
o a cabo mediante t
´
ecnicas de estad
´
ıstica descriptiva y correlacional que facilitan
la identiĄcaci
´
on de patrones en la relaci
´
on entre el valor formativo del fallo y los indicadores de aprendizaje
profundo en entornos digitales. Este enfoque documental cuantitativo permite sistematizar evidencia cient
´
ıĄca
existente, cuantiĄcar tendencias y establecer inferencias robustas sobre el fen
´
omeno investigado, garantizando
rigor metodol
´
ogico y reproducibilidad del estudio.
III. RESULTADOS
El an
´
alisis cuantitativo documental permiti
´
o identiĄcar un total de n = 42 estudios emp
´
ıricos publicados
entre 2018 y 2025 que cumplieron con los criterios de inclusi
´
on establecidos. De este conjunto, el 64,3 %
correspondi
´
o a investigaciones realizadas en entornos digitales formales (plataformas LMS, sistemas tutoriales
inteligentes y entornos virtuales de simulaci
´
on), mientras que el 35,7 % restante se desarroll
´
o en contextos
h
´
ıbridos o experimentales mediados por tecnolog
´
ıa. La tendencia temporal evidencia un incremento sostenido a
partir de 2020, con un pico de producci
´
on entre 2023 y 2025, lo que sugiere un inter
´
es creciente por el estudio
del error y la retroalimentaci
´
on en escenarios digitales complejos.
En cuanto al tipo de error analizado, el 46,2 % de los estudios se centr
´
o en errores conceptuales, seguido
por errores procedimentales (31,0 %) y errores estrat
´
egicos o metacognitivos (22,8 %). Esta distribuci
´
on indica
una predominancia de enfoques orientados a la comprensi
´
on conceptual, aunque los estudios m
´
as recientes
incorporan progresivamente dimensiones autorregulatorias del error. Respecto a los instrumentos de medici
´
on,
el 71,4 % utiliz
´
o pruebas estandarizadas de rendimiento cognitivo, mientras que el 52,4 % combin
´
o dichas
pruebas con m
´
etricas de interacci
´
on digital (tiempo de respuesta, n
´
umero de intentos, patrones de revisi
´
on),
permitiendo an
´
alisis m
´
as Ąnos del proceso de aprendizaje.
El an
´
alisis del tama
˜
no muestral mostr
´
o una media de N = 183 participantes por estudio, con una desviaci
´
on
signiĄcativa entre investigaciones experimentales controladas y estudios de gran escala en plataformas digitales.
Desde el punto de vista estad
´
ıstico, el 83,3 % de los trabajos aplic
´
o an
´
alisis inferenciales (ANOVA, regresi
´
on
m
´
ultiple o modelos lineales generalizados), y un 38,1 % incorpor
´
o an
´
alisis correlacionales entre frecuencia de
error, tipo de retroalimentaci
´
on y desempe
˜
no posterior.
Los resultados agregados evidencian una correlaci
´
on positiva mo derada entre la exposici
´
on guiada al error y
los indicadores de aprendizaje profundo, particularmente cuando el error es acompa
˜
nado por retroalimentaci
´
on
explicativa y oportunidades de revisi
´
on iterativa. En estudios que compararon retroalimentaci
´
on correctiva
simple frente a retroalimentaci
´
on elaborada, esta
´
ultima mostr
´
o efectos signiĄcativamente mayores sobre la
transferencia del conocimiento y la retenci
´
on a mediano plazo. Asimismo, los entornos digitales que permiten la
visualizaci
´
on del error como proceso y no
´
unicamente como resultado, presentaron mayores niveles de aprendizaje
autorregulado y menor abandono de tareas.
Finalmente, se observ
´
o que los estudios m
´
as recientes integran tecnolog
´
ıas emergentes, como inteligencia arti-
Ącial y anal
´
ıtica del aprendizaje, para identiĄcar patrones de error y adaptar din
´
amicamente la retroalimentaci
´
on.
Estos trabajos reportan efectos estad
´
ısticamente signiĄcativos en la mejora del rendimiento cognitivo, reforzando
la hip
´
otesis de que el fallo, cuando es pedag
´
ogicamente mediado, constituye un recurso formativo clave para la
construcci
´
on del aprendizaje profundo en entornos digitales.
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La Tabla 1 presenta la distribuci
´
on porcentual de las variables analizadas en los estudios emp
´
ıricos incluidos,
correspondientes a investigaciones publicadas entre 2018 y 2025 sobre pedagog
´
ıas del error en entornos digitales
de aprendizaje.
Tabla 1. Distribuci
´
on porcentual de las variables analizadas en los estudios emp
´
ıricos incluidos
Variable analizada Categor´ıa Frecuencia (%) Citas
A
˜
no de publicaci
´
on 2018Ű2019 14,3 % [1], [2], [3], [4]
2020Ű2021 28,6 %
2022Ű2023 33,3 %
2024Ű2025 23,8 %
Tipo de entorno digital LMS / plataformas ed-
ucativas
45,2 % [1], [5], [3], [4]
Sistemas inteligentes / IA 31,0 %
Simulaciones y entornos
virtuales
23,8 %
Tipo de error Conceptual 46,2 % [1], [5], [6], [4]
Procedimental 31,0 %
Estrat
´
egico / metacogni-
tivo
22,8 %
Tipo de retroali-
mentaci
´
on
Correctiva simple 34,5 % [1], [2], [6], [4]
Elaborada / explicativa 65,5 %
Dise
˜
no estad
´
ıstico Descriptivo 16,7 % [2], [5], [7], [6]
Inferencial / correlacional 83,3 %
CONCLUSIONES
El an
´
alisis desarrollado a lo largo de este estudio permite aĄrmar que el error constituye un componente
estructural del aprendizaje profundo en entornos digitales, siempre que sea integrado desde un dise
˜
no pedag
´
ogico
que reconozca su potencial formativo. La evidencia cuantitativa documental analizada muestra una convergencia
signiĄcativa de investigaciones que desplazan la concepci
´
on del fallo como d
´
eĄcit hacia una comprensi
´
on del
error como instancia generadora de reĆexi
´
on, reajuste cognitivo y autorregulaci
´
on del aprendizaje.
Los resultados evidencian que los entornos digitales no solo ampliĄcan la visibilidad del error, sino que tambi
´
en
ofrecen condiciones privilegiadas para su aprovechamiento pedag
´
ogico, particularmente mediante retroalimentaci
´
on
elaborada, procesos iterativos y mediaciones adaptativas basadas en anal
´
ıtica del aprendizaje e inteligencia arti-
Ącial. En este sentido, el valor formativo del fallo no reside en su ocurrencia aislada, sino en la manera en que
es interpretado, acompa
˜
nado y resigniĄcado dentro de la experiencia educativa.
Desde una perspectiva pedag
´
ogica y tecnol
´
ogica integrada, este estudio aporta evidencia que sustenta la
necesidad de repensar los modelos de ense
˜
nanza digital, promoviendo pr
´
acticas que conciban el error como
un recurso epistemol
´
ogico y no como un evento a ser eliminado. As
´
ı, las pedagog
´
ıas del error se conĄguran
como un eje clave para el dise
˜
no de entornos digitales orientados a la construcci
´
on de aprendizajes profundos,
transferibles y cognitivamente signiĄcativos.
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