CONCLUSIONES
La metodología mixta, que combina clases en línea con experiencias de laboratorio presencial, es
significativamente más efectiva que los métodos tradicionales y en línea, como lo demuestra el análisis
ANOVA. Los estudiantes que utilizaron la metodología mixta obtuvieron puntajes más altos en promedio en
todas las áreas de física evaluadas, lo que indica una comprensión más profunda y una mejor retención del
conocimiento. La enseñanza en línea permite una mayor flexibilidad y adaptación a las necesidades
individuales de los estudiantes, mientras que las experiencias prácticas presenciales proporcionan una
aplicación tangible de los conceptos teóricos. Los simuladores como PhET y las metodologías basadas en
proyectos y problemas son herramientas valiosas que complementan la enseñanza tradicional, mejorando la
interacción y el compromiso del estudiante.
El análisis estadístico muestra que las diferencias observadas entre los grupos no son aleatorias, sino que
reflejan una mejora real en los resultados educativos gracias a las metodologías más modernas. La
gamificación en la enseñanza de temas de física ha demostrado ser una metodología efectiva para mantener
el interés de los estudiantes y mejorar su desempeño. Los resultados apoyan la necesidad de innovar en las
metodologías educativas, incorporando más tecnologías y técnicas de enseñanza activa que faciliten el
aprendizaje experiencial. Para obtener conclusiones más robustas y generalizables, sería beneficioso ampliar
el tamaño de la muestra y realizar estudios adicionales que confirmen estos hallazgos en diferentes contextos
educativos.
EDUCACION Y CIENCIAS SOCIALES
Revista Noesis
Vol. 1, Tomo 1, (pp. 16-23)
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No se rechaza la hipótesis nula, debido a que no hay evidencia para afirmar que hay una diferencia
significativa entre las medias del grupo de control y del grupo experimental. Aunque los resultados del grupo
experimental son en promedio más altos que los del grupo de control, la diferencia no es estadísticamente
significativa al nivel de significancia del 5%. Esto sugiere que, aunque las metodologías en línea pueden
parecer más efectivas, esta diferencia no es lo suficientemente grande como para ser concluyente con la
muestra dada. Sería beneficioso ampliar el tamaño de la muestra y realizar estudios adicionales para obtener
resultados más robustos. Este análisis proporciona una idea de cómo interpretar los datos y la significancia
estadística de las diferencias observadas.
Para el análisis estadístico correspondiente a la tabla 2, que compara métodos tradicionales, métodos en
línea y la metodología mixta, se ha utilizado un análisis de varianza (ANOVA) de una vía. Este método permitió
determinar si existen diferencias significativas entre las medias de más de dos grupos.
Al aplicar una metodología mixta, se obtuvo una media de 84,6. Por otra parte, la suma de cuadrados arrojó
un valor de 697,32. Adicional, el estadístico F alcanzó un valor de 32,68 con una media de cuadrados entre
grupos (MSB) alcanzó un valor de 348,66 y un valor de cuadrados dentro de los grupos, de 10,67. De esta
manera, para un nivel de significancia de ∝ = 0,05 y grados de libertad dfw=12, dfB=2, se pudo conseguir en
las tablas de F de Fisher, un valor de . Así pues, el valor de F calculado (32,68) es mayor que el valor
de F crítico (3,89).
El análisis ANOVA muestra que hay diferencias significativas en los puntajes promedio entre los métodos
tradicionales, los métodos en línea y la metodología mixta. Específicamente, la metodología mixta, que
combina tanto la enseñanza en línea como las experiencias de laboratorio presencial, parece ser la más
efectiva, proporcionando puntajes más altos en promedio. Este análisis proporciona una base estadística
sólida para afirmar que una combinación de metodologías puede mejorar significativamente los resultados
educativos en comparación con el uso exclusivo de métodos tradicionales o en línea.
Correa E. Metodologías de aprendizaje mixto: una visión sobre la enseñanza presencial y online